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Antecedentes Profesionales

Experiencia, criterios técnicos, sobre tasación de activos y Machine Learning.

Ricardo Gomez Moraga

Perfil profesional

Ingeniero Civil de Sistemas y Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, complementa su formación con Máster en Gestión de Calidad y estudios de Arquitectura, lo que le permite desarrollar una mirada interdisciplinaria que integra ingeniería, análisis técnico, gestión y valoración.
A lo largo de su trayectoria se ha especializado en tasación y valoración de activos, mediante Diplomados en Tasaciones Inmobiliarias y en Tasaciones y Evaluación de Bienes no Convencionales con Metodologías Avanzadas. Esta formación la complementa con otros  Diplomados  en métodos estadísticos, Inteligencia Artificial, fundamentos de Data Science y  Machine Learning, Deep Learning y análisis de datos.
Su interés profesional se centra especialmente en la incorporación de herramientas cuantitativas y tecnológicas a los procesos de valoración automatizada de activos. En esta línea, ha profundizado su  formación  en  redes neuronales y microprogramación genética aplicadas a la tasación, con especial interés en la valoración de maquinarias y procesos industriales.
Complementariamente, cuenta con formación en Auditoría Forense Digital, área que amplía su capacidad de análisis hacia la revisión técnica, la trazabilidad de la información y la evaluación de activos en entornos digitales.
La combinación de ingeniería, estadística, inteligencia artificial y valoración sustentan  el desarrollo de metodologías de tasación más objetivas y apoyadas en datos, mediante modelos estadísticos y técnicas de Machine Learning y Data Science aplicadas a bienes inmuebles, maquinarias, activos intangibles y otros bienes de valoración compleja.

Investigación 1

Valorización de una maquinaria usada.

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Investigación 2

Matrices estocásticas y Machine Learning aplicado a tasaciones.

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Investigación 3

Uso de Machine Learning como apoyo a la valorización de activos.